Systèmes d'information et de télécommunication
Fiche de poste : Data Miner
1. Description du poste :
Le Data Miner est responsable de la gestion, de l'analyse et de l'exploitation des données. Il utilise des compétences pointues dans les domaines de la business intelligence, de la gestion intégrée des entreprises (ERP), de l'informatique décisionnelle et du cloud computing afin d'améliorer les processus opérationnels, de soutenir la planification stratégique et de faciliter la prise de décision.
2. Tâches principales :
- Surveiller le fonctionnement des applicatifs et logiciels.
- Gérer l'ERP de l'entreprise.
- Rédiger le cahier des charges et les spécifications techniques.
- Planifier les étapes du projet et utiliser des progiciels pour le gestion des projets.
- Analyser les besoins du client et rédiger les requis correspondants.
- Effectuer la modélisation et la simulation statistique.
- Maîtriser le traitement de texte et les tableurs.
- Effectuer des opérations de data mining.
- Gérer les projets clients.
- Assurer la prévention des risques et maintenir les domaines d'expertise.
3. Compétences requises :
- Expertise en data mining, bank data et maîtrise du logiciel SAS.
- Connaissance des solutions AXA Life & Savings et partners solutions.
- Capacité à travailler avec les collaborateurs, les clients et le groupe clients.
- Compétences en développement et en gestion du PNB.
4. Savoir-faire :
- Maîtrise des nouvelles technologies et du multimédia.
- Maintien de la qualité et de la réparation.
- Stratégie de développement.
- Traitement de l'information et des données.
5. Qualités personnelles :
- Capacité à travailler en équipe, adapter aux changements, faire preuve de curiosité, d'autonomie, de rigueur et de précision.
- Compétences en leadership et initiative.
- Aptitude à être à l'écoute, faire preuve d'empathie et d'adaptabilité.
6. Formation académique :
Une maîtrise en informatique, en statistique ou dans une discipline connexe, ou une formation supérieure en sciences de l'information, en big data ou en business intelligence (telle que le Master 2 "Data science" de l'Université Pierre et Marie Curie ou le Master "Big Data : gestion et analyse de données massives" de l'Université de Versailles) est fortement recommandée.
Le Data miner est responsable de la gestion, de l'analyse et de l'exploitation des données d'une entreprise. Ses principales missions sont :
- Surveiller le fonctionnement des applicatifs et logiciels
- Gérer l'ERP de l'entreprise
- Analyser les besoins des clients et rédiger les spécifications techniques correspondantes
- Effectuer des opérations de data mining pour extraire des insights
- Gérer des projets data pour les clients
- Assurer la prévention des risques et maintenir à jour ses expertises
Avec de l'expérience, le Data miner peut évoluer vers des postes à responsabilité comme :
- Data scientist : pour développer les modèles d'analyse de données de l'entreprise
- Responsable data : pour manager une équipe de data miners et data scientists
- Directeur des systèmes d'information : pour superviser l'ensemble des projets data et SI de l'entreprise
Les principales formations débouchant sur le métier de Data miner en France sont :
- Masters en informatique spécialisés en science des données, data mining, big data
- Masters en statistique spécialisés en analyse de données massives
- Masters en business intelligence et informatique décisionnelle
Quelques exemples : le Master 2 Data science de l'UPMC, le Master Big Data : gestion et analyse de données massives de l'Université de Versailles
Le métier de Data miner est recherché dans de nombreux secteurs manipulant de gros volumes de données :
- Banque/Assurance/Finance
- Distribution/E-commerce
- Télécommunications
- Industrie
- Services
Quelques exemples d'entreprises : Axa, Orange, BNP Paribas, LVMH, Total, Engie, Decathlon, SNCF...
- Logiciels ERP (SAP, Oracle...)
- Outils de data visualisation (Tableau, QlikView)
- Langages de programmation Python, R, Scala, Java
- Bases de données SQL et NoSQL
- Solutions Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)