Systèmes d'information et de télécommunication
**1. TITRE DU POSTE**: Data Manager / Responsable DataScience / Responsable BigData
**2. MISSION PRINCIPALE DU POSTE**: Superviser et gérer les systèmes et les bases de données de l'entreprise. Assurer la collecte, l'analyse, le traitement et l'exploitation des données. Développer et mettre en œuvre des outils et des stratégies pour traduire les données brutes en informations précieuses pour l'entreprise.
**3. COMPÉTENCES REQUISES**:
**Compétences techniques**:
À. Maîtrise des langages de programmation (Python, R, SQL)
B. Expérience avec les bases de données (MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
C. Connaissance des principes de Data Science et de BigData
D. Familiarité avec les outils d'analyse de données (Tableau, Power BI)
E. Compréhension des concepts de machine learning et IA
**Compétences non techniques**:
A. Capacité à traduire des problèmes commerciaux complexes en plans de projet de données.
B. Fortes compétences en communication écrite et verbale pour présenter des idées et des résultats complexes à des non-techniciens.
**4. SAVOIR-FAIRE:**
A. Capacité à traduire les besoins de l'entreprise en requis technique
B. Capacité à mettre en place et à maintenir des infrastructures BigData
C. Expertise dans le développement et l'optimisation de requêtes SQL complexes
D. Capacité à créer des modèles prédictifs pour anticiper les tendances et les comportements futurs
**5. QUALITÉS PERSONNELLES:**
A. Orienté solutions et résolution de problèmes
B. Avoir le sens du détail et de l'organisation
C. Aptitude au travail en équipe
D. Capacité d'innovation et de créativité
**6. FORMATIONS ACADÉMIQUES EN FRANCE:**
A. Master en Data Science - Université de Bordeaux
B. Master en Big Data : analyse, sécurité et droit - Université Paris-Saclay
C. Master en Analyse et Politique Économiques - École d'Économie de Paris
D. Diplôme d'Ingénieur en Informatique et Data science - École Polytechnique
**NOTE:** L'expérience professionnelle antérieure dans un domaine similaire ou connexe est souvent requise pour ces postes. Il est également bénéfique d'avoir une compréhension fondamentale des industries spécifiques dans lesquelles l'entreprise opère.
- Superviser et gérer les systèmes et les bases de données de l'entreprise
- Assurer la collecte, l'analyse, le traitement et l'exploitation des données
- Développer et mettre en œuvre des outils et des stratégies pour traduire les données brutes en informations précieuses pour l'entreprise
- Traduire les besoins métiers en solutions techniques
- Mettre en place et maintenir des infrastructures BigData
- Créer des modèles prédictifs par analyse de données
- Évoluer vers des postes de direction des systèmes d'information ou de la data science
- Manager une équipe de data scientists et data analysts
- Devenir expert dans un domaine d'application spécifique des données et de l'IA
- Master en Data Science - Université de Bordeaux
- Master en Big Data : analyse, sécurité et droit - Université Paris-Saclay
- Master en Analyse et Politique Économiques - École d'Économie de Paris
- Diplôme d'Ingénieur en Informatique et Data science - École Polytechnique
- Banque/Assurance/Finance
- Distribution/E-commerce
- Industrie & Services
- Conseil & Tech
- Médias & Divertissement
- Langages : Python, R, SQL
- Bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB
- Outils d'analyse et de visualisation : Tableau, Power BI
- Outils Big Data : Hadoop, Spark
- Cloud : AWS, Azure, GCP