Systèmes d'information et de télécommunication
Titre du poste: Data Analyst
Responsabilités du poste:
1. Analyser et structurer les données pour produire des informations pertinentes.
2. Programmer et adapter les outils de traitement des statistiques.
3. Diffuser les résultats des études réalisées en fonction de la stratégie de développement de l’entreprise.
4. Rédiger les informations produites pour une communication claire et efficace.
5. Contribuer à la transformation digitale de l'entreprise en mettant en place des tableaux de bord interactifs.
6. Aider dans les processus de prise de décision grâce à la modélisation et la simulation.
7. Manipuler les logiciels de gestion de bases de données comme SQL et des langages de programmation comme Python.
8. Participer à la recherche et à l'innovation dans le domaine des nouvelles technologies.
9. Prendre en charge le recrutement de nouvelles équipes si nécessaire.
Compétences requises:
1. Bonne connaissance des langages de programmation (Python, SQL)
2. Le savoir-faire en matière d'analyse de données et de transformation digitale
3. La maitrise des logiciels de business intelligence et d’informatique décisionnelle
4. Excellente capacité d'analyse et de traitement de l'information et des données
5. Faire preuve d'inventivité dans le développement commercial et la stratégie de développement
Qualités personnelles:
1. Faire preuve de curiosité et être toujours à jour sur les nouvelles tendances et technologies.
2. Prendre des initiatives et être force de proposition pour améliorer les processus existants.
3. Avoir un bon esprit d'équipe et savoir travailler en collaboration.
4. Faire preuve d'empathie et d'écoute pour comprendre les besoins réels de l'entreprise.
5. Faire preuve de leadership et d'autonomie dans la gestion des tâches.
6. Savoir s'adapter aux changements dans un environnement dynamique.
7. Avoir le sens du service et être réactif.
Exigences linguistiques:
- Bon niveau d'anglais
Formation académique:
Des formations universitaires supérieures en France dans le domaine de l'analyse de données comme celles offertes dans les écoles d'ingénieur sont requises pour postuler à ce poste. Des exemples de ces formations sont:
1. Master en Data Science, Ecole Polytechnique
2. Master Maths, Informatique et données, Université Paris Saclay
3. Mastère Spécialisé Big Data, Télécom Paris Tech
4. Master Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE), Université Paris Dauphine
Note: Une expérience dans un poste similaire serait un plus. Il est important de rester au courant des dernières tendances et technologies dans votre domaine d'expertise.
- Analyser et structurer les données pour produire des informations pertinentes
- Programmer et adapter les outils de traitement des statistiques
- Diffuser les résultats des études réalisées en fonction de la stratégie de développement de l’entreprise
- Rédiger les informations produites pour une communication claire et efficace
- Contribuer à la transformation digitale de l'entreprise en mettant en place des tableaux de bord interactifs
- Aider dans les processus de prise de décision grâce à la modélisation et la simulation
- Evolution possible vers des postes de Data Scientist ou de Chief Data Officer
- Prise en charge du recrutement et de l'encadrement d'équipes de data analysts
- Participation à la définition de la stratégie data de l'entreprise
- Master en Data Science, Ecole Polytechnique
- Master Maths, Informatique et données, Université Paris Saclay
- Mastère Spécialisé Big Data, Télécom Paris Tech
- Master Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE), Université Paris Dauphine
- Secteurs : banque/assurance, distribution/e-commerce, services numériques, conseil
- Grandes entreprises de tous secteurs ayant une direction marketing/commerciale ou digitale
- Startups et PME innovantes basées sur l'exploitation de données
- Langages : Python, SQL, R
- Logiciels : Tableau, Qlik, Power BI
- Outils Big Data : Hadoop, Spark, ElasticSearch