Systèmes d'information et de télécommunication
**Fiche de poste: Architecte Big Data**
**Missions:**
- Conception et mise en œuvre des architectures de systèmes de traitement de données massives.
- Gestion de bases de données numériques et garantie de leur sécurité.
- Analyse et interprétation de données au service de la stratégie d'entreprise.
- Accompagnement des chefs de projet dans la mise en place et la maintenance des systèmes d'information.
- Élaboration et suivi des offres de l'entreprise sur le site partenaire.
**Compétences et savoir-faire:**
- Maitrise du langage de programmation informatique et logiciel.
- Connaissance approfondie du modèle MVC (Modèle-Vue-Contrôleur) et des systèmes d'information.
- Expertise en Business Intelligence pour soutenir les décisions de l'entreprise.
- Veille technologique continuelle pour rester à jour des dernières évolutions.
- Capacité à concevoir une architecture de système de réseau du bout à bout.
**Savoir-faire:**
- Excellente capacité à gérer les relations clients, à conseiller et transmettre des informations.
- Domaines d'expertise en conception, analyse et maintenance réparation.
- Pilotage et maîtrise des coûts.
- Savoir traiter et prévenir des risques liés à l'information et aux données.
**Qualités personnelles:**
- Rigoureux et précis dans l'exécution des tâches.
- Persévérant et capable d'adapter aux changements.
- Capable de travailler en équipe et de faire preuve de leadership.
- Curieux, réactif et capable de gérer le stress.
- Organisé et capable de prioriser son travail en fonction des objectifs.
**Formations académiques (France):**
- Master en informatique, spécialisé en big data.
- Master en management de projets ou Ingénieur en informatique.
- Certifications en Business Intelligence, par exemple, la certification Business Objects.
- Cursus en ingénierie de données ou gestion de bases de données.
- Formation en langage de programmation et logiciels spécifiques (Python, R, Java, Hadoop, Spark, etc.)
NB: La maîtrise de l'anglais est généralement exigée pour ce type de poste, une certification en anglais professionnel peut être un plus.
- Conception de l'architecture technique des systèmes de traitement et d'analyse de données massives (big data)
- Définition des technologies et outils à utiliser en fonction des besoins et objectifs de l'entreprise
- Accompagnement des équipes dans la mise en œuvre des projets big data
- Veille technologique et benchmark pour identifier les meilleures solutions du marché
- Gestion de la sécurité et de l'intégrité des données traitées
- Chef de projet big data
- Directeur technique / DSI
- Consultant big data
- Forte dimension managériale possible en dirigeant des équipes de développeurs / data scientists
- Master en informatique, spécialité systèmes big data / science des données
- Écoles d'ingénieurs en informatique / statistiques
- Certifications professionnelles en big data (Cloudera, Hortonworks, etc.)
- Secteurs avec beaucoup de données : banque, assurance, e-commerce, marketing, publicité, services numériques
- Entreprises de très grande taille disposant de volumes massifs de données
- SSII spécialisées en big data
- Apache Hadoop, Spark, Hive, HBase, Kafka
- Bases de données NoSQL
- Langages Python, R, Scala
- Outils de visualisation de données (Tableau, QlikView)
- Cloud AWS, Azure ou Google Cloud