**Titre du poste**: Analyste Business Intelligence (BI)
**Rôle principal** :
L'analyste BI est responsable de l'analyse et de l'interprétation des données d'entreprise pour générer des informations utiles à la prise de décision. Il doit être capable de comprendre et d'interpréter les tendances, de développer des outils d'analyse de données et de traduire les résultats complexes en informations claires et exploitables.
**Compétences et savoir-faire requis** :
1. **Connaissance approfondie des logiciels et outils BI**: Maîtrise des outils de reporting comme Power BI, Tableau, Qlikview ou Business Objects.
2. **Compétences en programmation**: Une compréhension solide des langages de programmation tels que SQL, Python ou R est souvent nécessaire.
3. **Analyse de données et résolution de problèmes**: Capacité à analyser des ensembles de données complexes et à résoudre les problèmes qui se posent.
4. **Gestion de projet**: Capacité à gérer plusieurs projets simultanément tout en respectant les contraintes de délais et de budget.
**Qualités requises** :
1. **Esprit de synthèse et d'analyse**: Capacité à synthétiser des informations complexes et à tirer des conclusions précises.
2. **Sens du détail**: Precision et attention aux détails pour assurer l'exactitude des rapports et des analyses.
3. **Autonomie et proactivité**: Autonomie dans la gestion de projets et capacité à prendre des initiatives.
4. **Excellentes compétences en communication**: Capacité à expliquer des concepts techniques de manière accessible.
**Exemples de formations académiques** :
Des diplômes en informatique, en statistiques ou en économie peuvent être appropriés pour cette position. Cependant, un Master en Business Intelligence, en Big Data ou encore en Analyse de données serait particulièrement pertinent. En France, on peut citer :
1. Master Business Intelligence, Université Paris-Dauphine.
2. Master Data Science, Ecole Polytechnique.
3. Master Informatique - Parcours Business Intelligence, Université de Nantes.
4. Master Big data : gestion et analyse de données massives, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines.
Il est à noter qu'une expérience professionnelle dans un rôle similaire peut être tout aussi importante qu'un diplôme formel. De plus, les certifications en BI et en gestion de projets peuvent être utiles.
- Analyse et interprétation des données de l'entreprise pour générer des informations utiles à la prise de décision
- Compréhension et interprétation des tendances
- Développement d'outils d'analyse de données
- Traduction de résultats complexes en informations exploitables
- Chef de projet BI / Responsable BI : encadrement d'une équipe de data analysts
- Data Scientist : évolution vers un poste plus analytique et technique
- Consultant BI : conseil aux entreprises dans l'implémentation de solutions BI
- Master Business Intelligence, Université Paris-Dauphine
- Master Data Science, Ecole Polytechnique
- Master Informatique - Parcours Business Intelligence, Université de Nantes
- Master Big data : gestion et analyse de données massives, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines
- Banque / Assurance / Finance
- Distribution / E-commerce
- Services / Conseil
- Industrie lourde
- Secteur public
- Power BI, Tableau, Qlikview, Business Objects : outils de reporting
- Langages : SQL, Python, R
- Hadoop, Spark : traitement de données massives